Entrenamiento contrastivo y prototipos para cerrar brecha modal HAR zero-shot
El entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados cierran la brecha modal en HAR zero-shot, logrando 73.2% de precisión en clases no vistas.
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Aprende cómo WISE-HAR usa ensemble de CNNs para reconocer actividades humanas con WiFi, logrando un 95% de precisión y robustez en diversos entornos.
Modelo ligero de TCN con atención guiada por física para HAR con WiFi CSI. Reduce costos computacionales y mejora precisión.